基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法

摘要：

为解决峡谷风电受峡谷尾流影响而造成的风电短期功率预测准确率低的问题,提出了一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法.对峡谷风电站的历史气象、预测功率、实际功率数据进行预处理,以提升预测模型的训练效果.按照经纬度进行峡谷风电站地域网格聚类,获得峡谷风电网格特征.在此基础上,采用长短期记忆网络对每个网格进行功率预测,并进行网格功率叠加与误差修正,峡谷风电站短期功率预测实际准确率达到88.35％,其运行效果表明:所提出的预测方法能够有效地提高峡谷风电短期功率的预测精度.

关键词：网格聚类、峡谷风电、短期功率预测、长短期记忆网络、误差修正

所属期刊栏目：40

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：四川省科技计划项目2021GFW0021

在线出版日期：2023-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：80-87