基于D-vine分位点回归的风电功率短期概率预测

摘要：

风电存在随机性和波动性,大规模风电并网会对系统运行调度造成影响,需进行精确的风功率短期预测.在考虑风电出力时序相关性的基础上,提出一种D-vine分位点回归模型预测短期风电功率发生概率.采用D-vine结构及copula函数进行风电时序相关性建模以获得风电出力联合概率模型.采用条件分位点回归算法确定时序预测点位数并推求后序风电出力概率.针对某海上风电场进行数据测试,利用该预测方法进行验证,表明该方法对于风电出力进行概率预测是有效的.

关键词：海上风电、概率预测、分位点回归、copula、vine

所属期刊栏目：39

分类号：TM614(发电、发电厂)

资助基金：江苏省高等学校自然科学重大项目21KJA470005

在线出版日期：2022-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：93-99