基于量测数据的台区拓扑自动识别模型及算法

摘要：

电网新业务的迅速发展对低压配电网的智能化水平提出了更高的要求.传统低压配电网的拓扑关系主要依靠人工档案维护,导致电压问题治理效率和抢修效率低下.在此背景下,提出了利用台区智能终端和采集设备的电气运行数据的台区两级分支线户关系和户表相位的识别方法.构建了用以解决台区两级分支和户表拓扑关系的台区设备从属关系识别模型,将上下级拓扑识别问题转化成二次规划问题求解,并通过户表聚类减少二次规划问题的数据维度.在分支和户表关系确定的基础上,提出了综合利用户表电压和电流数据的户表相位识别方法,提高户表相位识别的准确性.最后,进行了二级分支户表拓扑关系和户表相位识别的算例验证.基于台区电气大数据的拓扑识别方法为提升台区的全面感知和精益化管理提供了工程应用指导.

关键词：低压配电台区;拓扑识别;相位识别;线户关系;二次规划

所属期刊栏目：38

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司科技项目5700202099525A

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：73-79