基于电力大数据的工业用户营商环境优化

摘要：

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60％以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型.分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略.科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变.

关键词：电力大数据、工业用户、运营成本、电价策略、营商环境优化

所属期刊栏目：38

分类号：TM92

资助基金：2020年兰州市报表智能化分析技术服务项目SGCCSGITGFTCG2020-05

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：11-15