人工智能算法在电能质量领域的应用

摘要：

系统地解决电能质量问题、实现对用户的优质供电,是电力系统高质量发展过程中的重要问题之一.针对电能质量问题的研究,涉及检测、识别、分析和治理控制等多个方面,人工智能算法作为当前最具应用潜力的技术之一,在数据分析处理、信息挖掘等方面具有较强分析能力,在解决电能质量相关问题上得到了大量的应用.对电能质量相关研究内容和人工智能方法进行了简要介绍,着重对近十年来人工智能算法在电能质量领域中的相关应用进行了综述和分析,为专家学者深入研究应用人工智能算法解决电能质量问题提供了参考.

关键词：电能质量、扰动分类、人工智能、专家系统、机器学习

所属期刊栏目：37

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：四川省应用基础研究项目2020YJ0012

在线出版日期：2020-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-8,16