电力数据融合:基本概念、抽象化结构、关键技术和应用场景

摘要：

为给"电力—信息—社会"深度耦合下的电力数据融合提供参考,对电力数据融合的基本概念、抽象化结构、关键技术及应用场景进行综述性讨论.首先讨论了目前电力数据融合的必要性和存在的挑战;其次介绍了其基本概念和3个层次的抽象化融合结构;接下来对包括贝叶斯网络、D-S证据理论及深度学习等常用的关键技术进行了归纳;并从结构层次的角度对故障诊断、负荷预测等应用场景进行了讨论;最后对未来多模态、跨层次、全范围的网状融合结构进行了综合性描述.

关键词：深度耦合、数据融合、多模态、状态感知、网状融合结构

所属期刊栏目：37

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金面上基金项目"考虑多控制模式融合的互动式负荷调度方法研究 ";青海大学中青年科研基金项目

在线出版日期：2020-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：24-32