面向配电异构数据的生成对抗式数据增殖技术研究

摘要：

配电大数据跨媒体、小样本特征愈发凸显,为配电数据分析带来了新的挑战.为了解决样本分布不均匀的海量配电数据资源难以得到有效利用的问题,提出了面向配电异构数据的生成对抗式数据增殖方法.该方法通过引入生成对抗网络对数据完备的配电异构数据空间进行稠密化,而后利用峰值聚类算法实现样本空间的有限开覆盖,实现数据样本的有益增殖.仿真实验验证了所提出的生成对抗式数据增殖方法对于配电设备台账数据与巡检影像数据的有效性与稳定性,为配电数据分析提供了新的视角与思路.

关键词：配电大数据、数据增殖、生成对抗网络、峰值聚类、有限开覆盖

所属期刊栏目：36

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司2018年指南项目"配用电设备健康状态在线监测、高效运维和智能评价关键技术研究及应用"PDB17201800280

在线出版日期：2019-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,60