基于改进蝙蝠算法的电力无线专网室内覆盖优化策略研究

摘要：

随着电力无线专网建设的不断深入,深度覆盖问题日益凸显.基站位置及数量的合理规划可满足大部分室外环境的信号覆盖,但仍有部分终端深处室内,需辅以适当的深度覆盖系统及优化策略.为了获得室内全覆盖、低成本、低辐射的无线网络,利用异构微蜂窝系统完成室内数据采集并上传基站,提出基于改进蝙蝠算法的深度覆盖优化策略.针对蝙蝠算法中个体缺乏交互、收敛速度与精度制约等问题,引入遗传算法对原有算法进行改进,以加强个体间的交互能力,利用信息交叉变异提高算法的搜索速度.仿真结果表明,该算法可有效优化多目标的室内无线网络规划.

关键词：改进蝙蝠算法、遗传算法、深度覆盖、异构微蜂窝、电力无线专网

所属期刊栏目：36

分类号：TN92

资助基金：国家电网有限公司科技项目"电力无线专网演进及4G、5G技术应用分析"5700-201941235A-0-0-00

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28