基于大数据平台的配电网接地选线关键技术研究

摘要：

我国配电网多采用小电流接地系统,发生单相接地短路的概率高,如何进行准确的接地选线是一项重要课题.考虑大数据机器学习方法,基于大数据平台对配电网接地选线关键技术进行研究,首次提出了综合考虑电气量与非电气量的故障选线算法;搭建了基于Hadoop技术的配电网接地选线大数据平台,应用接地故障选线的人工神经网络算法,实现了数据的分布式存储与分布式处理等相关技术,大大提高配电网选线的准确性;最后使用故障数据进行验证,证实了该方法的可行性.

关键词：大数据、接地选线、非电气量、Hadoop平台、人工神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网山东省电力公司科技项目2017A-126

在线出版日期：2019-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62