基于自由熵理论和智能场景匹配的 配电网无功优化

摘要：

无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义.提出了一种基于自由熵理论和智能场景匹配的配电网无功优化方法.介绍了适用于配电网场景匹配和无功优化的自由熵指标的构建方法,基于自由熵指标进行智能场景匹配,从历史数据库中快速找出与待优化时刻最为接近的场景,并将其对应的控制方案作为待优化时刻的无功优化方案,以减小有功网损和节点电压偏移.最后,采用Matlab+OpenDSS建立了IEEE37节点的主动配电网仿真模型,并增加了光伏/风电分布式发电和电动汽车等随机负荷模型,算例结果验证了所提方法的有效性和优越性.

关键词：大数据、配电网无功优化、自由熵、场景匹配

所属期刊栏目：36

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：ABB中国研究院项目ABB20171128REU-CTR

在线出版日期：2019-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-74,86