10.19421/j.cnki.1006-6357.2016.11.010
基于EMMG算法的配电网故障诊断及其可视化系统设计
文章将仿电磁学算法EM(electromagnetism-like mechanism)同SFLA算法的优点结合起来构造了一种新的智能算法EMMG(electromagnetism-like mechanism based on multi groups),它具有较好的全局搜索和局部搜索能力,以及较快的收敛速度,且具有较高的容错性。通过算例分析和仿真验证了该算法在故障区间定位过程中的优化性能和优化效率优于EM和GA算法,对含有畸变的故障信息进行故障诊断,具有较好的故障区间定位效果。基于以上理论成果,结合沈阳和平区10kV配电网的网架结构,运用C#软件和Oracle 10g数据库开发工具开发了一款故障诊断软件,有效实现了配电网故障诊断可视化。
配电网、故障区间定位、仿电磁学算法、可视化、FTU
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TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
国网辽宁省电力有限公司合作项目“提高配电网故障处理能力关键技术研究与开发”子课题“基于多源信息融合的配电网故障分析技术研究”。Supported by State Grid Liaoning Electric Power Supply Co.,Ltd
2016-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
49-55,62