基于Android的甘蔗病虫害识别系统设计

摘要：

为提高对甘蔗病虫害的防治效率,实现对甘蔗病虫害的自动识别与监测,研究设计基于安卓(Android)的甘蔗病虫害识别系统.该系统利用智能移动设备收集了大量的甘蔗病虫害图像数据集,使用计算机视觉技术提取图像中的特征,构建深度学习模型,并训练一个分类模型来识别不同类型的甘蔗病虫害,进行端侧推理并将训练好的模型集成到Android应用中,实现对甘蔗病虫害的快速准确识别.该甘蔗病虫害识别系统在识别准确率和使用性能方面表现良好,可有效地帮助农民识别和处理甘蔗病虫害问题,提高防治效率.

关键词：Android平台、甘蔗害虫、图像处理、深度学习、特征提取

所属期刊栏目：43

分类号：S566.1;S126(经济作物)

资助基金：广西农业职业技术大学自然科学与技术开发计划项目XKJ2357

在线出版日期：2023-11-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：13-18