电子鼻技术在朗姆酒分类识别中的应用研究

摘要：

采用德国AIRSENSE公司PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地(中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾)的朗姆酒以及四种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法(PCA)和线性判别因子分析法(LDA)建立了识别模型,采用传感器区分贡献率(Loadings)对传感器进行研究,确认各传感器对样品区分的贡献率大小,从而可以考察哪一类气体起了主要区分作用.结果表明:PEN3电子鼻不仅可以很好的区分不同产地的朗姆酒,而且对四种不同工艺的原酒也做出了较好的分类判别.

关键词：朗姆酒、电子鼻、主成分分析方法(PCA)、线性判别因子分析法(LDA)

分类号：TS262.7;TS207.3(食品工业)

资助基金：广西科技攻关计划项目桂科攻1348009-7

在线出版日期：2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：24-33