基于图像超分辨率重建技术的田间害虫识别

摘要：

害虫对农业生产有着消极影响,同时易造成农作物病害感染和产量降低,而人工检测害虫受时间和人力影响较大,导致检测效率低下.通过计算机视觉技术可以实现智能自动检测害虫,但是田间害虫往往以小目标的形式出现在图像中,害虫个体的像素绝对值低于32×32分辨率,导致害虫检测准确率下降.针对田间小个体害虫检测问题,结合图像超分辨率技术提升害虫检测准确率.首先将害虫图像经过FSRCNN模型进行超分辨率重建,得到局部梯度更为显著的图像,再提取放大后害虫图像的方向梯度直方图特征,然后使用支持向量机分类器得到害虫的检测精度.实验结果表明,基于图像超分辨率重建技术得到的害虫检测指标均优于原始图像.

关键词：田间害虫检测、超分辨率重建、方向梯度直方图、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：S431.7(病虫害及其防治)

资助基金：三亚崖州湾科技城海南专项博士研究生科学研究基金项目HSPHDSRF-2022-03-017

在线出版日期：2024-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31