函数型部分线性单指标空间自回归模型

摘要：

该文提出了函数型部分线性单指标空间自回归模型,该模型综合并拓展了函数型单指标模型和空间自回归模型.基于拟极大似然估计(QMLE)和局部线性方法,构造了一个四阶段估计器来估计参数和非参数分量,并由假设条件给出了参数和非参数分量估计的渐近性质.在此基础上,通过Monte Carlo模拟研究了估计器的有限样本性能,最后对加拿大气象数据的年总降雨量和日均气温曲线建立了函数型单指标空间自回归模型,研究发现年总降雨量存在负向空间自相关性,日均气温与年总降雨量正相关.

关键词：空间自回归模型、函数型数据、单指标模型、QMLE、局部线性回归

所属期刊栏目：38

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目22YJA910001

在线出版日期：2023-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：151-165