偏正态数据下众数回归模型的统计诊断

摘要：

为了更好地拟合偏态数据,充分提取偏态数据的信息,针对偏正态数据建立了众数回归模型,并基于Pena距离统计量对众数回归模型进行统计断研究,得到了众数回归模型的Pena距离表达式以及高杠杆异常点的诊断方法.利用EM算法与梯度下降法给出了众数回归模型参数的极大似然估计,根据数据删除模型计算似然距离、Cook距离和Pena距离统计量,绘制诊断统计图.通过Monte Carlo模拟试验和实例分析比较,说明文章提出的方法行之有效,并在一定条件下Pena距离对异常点或强影响点的诊断优于似然距离和Cook距离.

关键词：偏正态分布、众数回归模型、Pena距离、EM算法、梯度下降法

所属期刊栏目：36

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;昆明理工大学学生学术科技创新基金

在线出版日期：2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：9-20