分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络S-渐近ω-周期解

引用
主要研究分数阶时滞Cohen-Grossberg型BAM神经网络的有界性和周期性问题.利用分数阶微积分性质,借助于微分中值定理和Ascoli-Arzela定理,给出了判定系统解的有界性,S-渐近ω-周期和全局渐近ω-周期解的充分条件.最后通过数值模拟例子验证所得到理论结果的有效性.

分数阶、Cohen-Grossberg型BAM神经网络、有界性、S-渐近ω-周期、全局渐近ω-周期解

35

O175.12(数学分析)

浙江省高等教育教学改革研究项目;教育部产学合作协同育人项目;绍兴市高等教育教学改革研究项目

2020-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共15页

455-469

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

高校应用数学学报

1000-4424

33-1110/O

35

2020,35(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn