一类随机惯性时滞神经网络的稳定性

摘要：

研究一类随机惯性时滞神经网络稳定性问题.通过引入适当变量变换将二阶微分系统转换为一阶微分系统,利用同胚映射,It?o公式和微分算子,构造恰当的Lyapunov函数和采用递推归纳,给出其系统平衡点存在唯一及全局渐近稳定和解指数稳定判定的充分条件,最后通过数值模拟例子说明所得理论结果的正确性.

关键词：随机惯性时滞神经网络、同胚映射、微分算子、全局渐近稳定、指数稳定

所属期刊栏目：35

分类号：O175;TP183(数学分析)

资助基金：浙江省高等教育教学改革研究项目;教育部产学合作协同育人项目;绍兴市高等教育教学改革研究项目

在线出版日期：2020-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：83-98