基于核估计下概率密度函数的信度模型
结合核估计和信度理论的思想,建立了密度函数的Bayes模型,将条件密度函数的估计限定在核函数的线性组合中,通过最小化期望积分平方损失函数,得到了密度函数的信度估计,并研究了估计的统计性质,讨论了窗宽的最优选择方法;进而基于密度函数的信度估计,得到了各种保费原理中风险保费的信度估计,并与传统的信度估计进行了比较.
信度理论、密度函数、核估计、保费原理
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O211.9(概率论与数理统计)
国家自然科学基金;国家社会科学基金重大项目;江西省研究生创新基金
2020-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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