基于小波框架方法的信号重构

摘要：

从含有噪音的离散样本中恢复连续信号是一个基本问题,它在信号,图像处理,医学工程,控制等领域发挥着重要作用.提出了一个基于小波框架方法的信号重构模型,并运用增广Lagrangian乘子法和加速近端梯度法来求解该模型,从而从混合或未知类型噪音的离散样本中恢复连续信号.进一步,给出了重构模型解的L2范数误差分析.最后通过数值实验,从噪音样本中恢复连续信号,突出模型的有效性.

关键词：小波分析、信号重构、增广Lagrangian乘子法、加速近端梯度法

所属期刊栏目：34

分类号：O174.4(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金11771120;中央高校基本科研业务费2018B19614, B190190305

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：364-372