鞍点逼近下相关差的置信区间构造

摘要：

相关差是医学中常用的重要指标,慢性病发病常用Poisson分布来拟合.使用鞍点逼近方法构造了相关差的置信区间,同时与传统的4种置信区间的构造方法,利用Monte Carlo模拟进行比较,最后用于实际数据分析.结果表明,鞍点逼近方法在大多数情况下,覆盖率较接近名义水平;在覆盖率差别不大时,鞍点逼近方法构造的区间长度较短;尤其在小样本下,鞍点逼近方法表现最好.所以鞍点逼近是统计量置信区间构造的一个好方法,可在各个领域内进行推广.

关键词：相关差、鞍点逼近、置信区间、Poisson分布、Monte Carlo模拟

所属期刊栏目：34

分类号：O212.4(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金11861042;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目"面向数据科学的统计建模、应用与评价研究";中国人民大学科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金18XNL012;新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学基地基金

在线出版日期：2019-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：264-272