固定效应部分线性单指数面板模型的快速有效估计及应用
将最小二乘支持向量机(LSSVM)和二次推断函数法(QIF)相结合,构造了个体内具有相关结构的固定效应部分线性单指数面板模型的新估计方法;在一定的正则条件下,证明了参数估计量的渐近正态性,导出了非参数估计量的收敛速度;Monte Carlo模拟了所述方法在各种相关结构下的有限样本表现,并与惩罚二次推断函数(PQIF)法进行了比较;将估计技术应用于分析我国人口结构与居民消费率的关系.研究发现,该方法改善了估计量的有效性,应用效果良好,程序运行速度快,适合经济变量间的线性和非线性关系研究以及大数据分析.
固定效应部分线性单指数面板模型、最小二乘支持向量机、二次推导函数法、渐近性、MonteCarlo模拟
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O212.1(概率论与数理统计)
国家社会科学基金16BTJ018;教育部人文社会科学重点研究基地重大项目15JJD790029;福建省自然科学基金2017J01396, 2018J05002;福建省高等学校科技创新团队项目;福建师范大学创新团队项目IRTL1704
2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共15页
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