基于sieve方法的响应变量为当前状态数据的部 分函数型线性模型的估计
利用sieve方法研究响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性,得到了该估计的收敛速度,并且非参数部分达到最优收敛速度.最后通过一个数值模拟来研究该估计的有限样本性质.
部分函数型线性模型、当前状态数据、sieve空间、渐近性质
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O212.1(概率论与数理统计)
国家自然科学基金11771032
2019-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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