基于Weibull寿命模型对工业中可靠度指标进行Bayes估计

摘要：

主要研究了工业中可靠性指标R=P(Y<X)的参数估计问题,其中X和Y是具有相同尺度参数但不同形状参数的Weibull分布的独立随机变量,计算得到了R的极大似然估计和近似的极大似然估计.进一步根据上述结果计算得到了相应的渐近分布,并用它来构造渐近的置信区间.同时考虑了非参数的Bootstrap置信区间.另外,提出了基于不同的Gibbs抽样方法的Bayes估计:Metropolis-Hastings和Adaptive Rejection Metropolis Sampling.最后,通过数值模拟和实际数据的分析来对比不同参数估计方法的性能.

关键词：极大似然估计、近似极大似然估计、Bayes估计、Monte Carlo模拟、Metropolis-Hasting、Metropolis Sampling抽样

所属期刊栏目：33

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共17页

页码：397-413