10.3969/j.issn.1000-4424.2016.04.004
删失截断情形下失效率变点模型的B ayes参数估计
通过添加部分缺失寿命变量数据,得到了删失截断情形下失效率变点模型相对简单的似然函数。讨论了所添加缺失数据变量的概率分布和随机抽样方法。利用Monte Carlo EM算法对未知参数进行了迭代。结合Metropolis-Hastings算法对参数的满条件分布进行了Gibbs抽样,基于Gibbs样本对参数进行估计,详细介绍了MCMC方法的实施步骤。随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度较高。
失效率、指数分布、EM算法、Gibbs抽样、Metropolis-Hastings算法、截断正态分布
31
O213.2;O212.8(概率论与数理统计)
河南省科技攻关计划162102310384;河南省高等学校重点科研项目16A110001
2016-12-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共15页
413-427