删失截断情形下Weibull分布多变点模型的参数估计

摘要：

通过添加缺失的寿命变量数据，得到了删失截断情形下Weibull分布多变点模型的完全数据似然函数，研究了变点位置参数和形状参数以及尺度参数的满条件分布。利用Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的MCMC方法得到了参数的Gibbs样本，把Gibbs样本的均值作为各参数的Bayes 估计。详细介绍了MCMC方法的实施步骤。随机模拟试验的结果表明各参数Bayes估计的精度都较高。

关键词：完全数据似然函数、满条件分布、MCMC方法、Gibbs抽样、Metropolis-Hastings算法

分类号：O213.2;O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金61174099;河南省教育厅科学技术研究重点项目14B110011

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：127-138