同异反灰色相关分析法中同异反趋势划分方法的改进

摘要：

为了优化同异反(Identical-Discrepant-Contrary,简称IDC)灰色相关分析中同异反趋势划分方法,提高同异反趋势划分结果的精度,文章在分析两种传统划分方法存在不足的基础上,对其进行改进,提出了均分迭代划分法和回归系数比值划分法,并结合土壤中有机质含量和砷含量相关性的实例,对改进后的两种方法进行数值模拟.结果表明:改进后的两种划分方法得到结果的可靠度均较高,采用均分迭代划分法得到结果的可靠度为70％,采用回归系数比值划分法得到结果的可靠度为55％,略低于前者,这是因为土壤有机质含量中存在“异常”数据,对回归系数影响较大,降低了回归系数比值划分结果的精度.

关键词：同异反趋势划分、方法改进、均分迭代法、回归系数比值法、数值模拟

所属期刊栏目：29

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金51374208;土壤与农业可持续发展国家重点实验室开放课题Y412201432;江苏高校优势学科建设工程SZBF2011-6-B35

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：467-474