复合核估计法的纠偏及稳健估计

摘要：

相对于参数估计的均方收敛速度O(n-1),核估计的收敛速度较慢且对窗宽的选择敏感.为了克服上述缺点,本文提出复合核估计法,首先选择不同的窗宽做相应的核估计,然后通过一个参数回归方法将备选的估计量重新组合,所得到的新估计量不采用高阶核即可获得较小的均方误差且对窗宽的选择稳健,从而改进了通常的核估计.模拟研究证实了上述方法的优越性.

关键词：非参数回归、纠偏、窗宽选择、稳健

所属期刊栏目：27

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金6097408;中央高校基本科研业务费专项资金K50510700007

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：137-145