基于混合高斯过程模型的高光谱图像分类算法

摘要：

提出了一种基于混合高斯过程模型的高光谱遥感图像分类算法,它不同于传统的基于多元统计的分类方法.为更好利用高光谱遥感图像的高谱分辨率特点,首先将函数数据分析的思想引进高光谱数据的分类问题,分类对象视为像元对应的谱线,故它们是函数型数据.为了有效模拟地物在空间上的分片聚集特性,则将混合高斯分布模型推广到混合高斯过程模型并用于高光谱数据分类算法中.数值实验表明,混合高斯过程模型是处理函数型数据的有效方法.

关键词：混合高斯过程模型、分类、函数数据分析、高光谱遥感图像

所属期刊栏目：25

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金10871115

在线出版日期：2011-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：379-385