刻度指数族参数的经验Bayes检验函数收敛速度的改进

摘要：

在加权线性损失下导出了刻度指数族中参数单调的Bayes检验函数,利用同分布负相协(NA)样本情形概率密度函数及其导数的核估计构造了经验Bayes (EB)检验函数,获得了EB检验函数的收敛速度.在适当的条件下,这一收敛速度可任意接近O(n-1,),改进了文献中已有的结果.对同分布正相协(PA)样本和独立同分布(iid)样本情形,亦可获得类似结论.最后给出了一个满足文中主要结果的例子.

关键词：刻度指数族、NA样本、单调的Bayes检验、经验Bayes检验、收敛速度

所属期刊栏目：23

分类号：O212.1(概率论与数理统计)

资助基金：中科院知识创新工程重要方向项目KJCX3-SYW-S02

在线出版日期：2008-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：219-226