线性指数分布参数的经验Bayes检验问题:φ混合样本情形

摘要：

讨论了弱平稳φ混合样本下线性指数分布参数的经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了它的收敛速度.

关键词：密度函数的核估计、经验Bayes检验、渐近最优性、收敛速度、φ混合样本

所属期刊栏目：23

分类号：O212.7(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金10661003

在线出版日期：2008-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：213-218