一种神经网络算子及其逼近阶估计

摘要：

讨论了一种神经网络算子fn(x)=n2∑-nαf(k-n)-nαb(n1-)α(x-k-n))
对f(x)的逼近误差|fn(x)-f(x)|的上界在f(x)为连续和N阶连续可导两种情形下分别给出了该网络算子逼近的Jackson型估计.

关键词：神经网络算子、连续模、逼近阶

所属期刊栏目：23

分类号：O174.41(数学分析)

资助基金：国家自然科学基金60473034;浙江省自然科学基金Y604003

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-85