神经网络优化组合预测模型在油气产量预测中的应用

摘要：

采用组合预测方法对油气产量预测进行研究,首先选取油藏工程领域多种油气产量预测模型建立组合预测模型库,基于权系数的时效性,利用三层前馈BP神经网络建立油气产量变权组合预测模型,并进行实例分析,结果表明该方法能提高预测精度,增强预测模型的实用性.

关键词：神经网络、组合预测、油气产量、误差

所属期刊栏目：23

分类号：O175.14(数学分析)

资助基金：国家重点实验室基金TLN0122

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6