非线性再生散度随机效应模型似然函数的Laplace逼近

摘要：

首先提出用Laplace逼近方法对非线性再生散度随机效应模型的边缘对数似然函数进行近似,然后基于近似的边缘对数似然函数利用Fisher'sscoring迭代算法得到了模型参数的极大似然估计.模拟研究和实例分析表明了该算法的可行性.

关键词：Fisher’s scoring迭代、非线性再生散度随机效应模型、极大似然估计、Laplace逼近方法

所属期刊栏目：21

分类号：O212.2(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金10561008;云南省自然科学基金2004A0002M;贵州省省长基金;东南大学校科研和教改项目

在线出版日期：2006-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：321-331