10.3969/j.issn.1005-5630.2022.03.001
基于多光谱显微成像的颗粒表面温度分布测量
分别采用彩色相机和多光谱相机构建辐射测温系统,利用黑体炉进行温度模型标定实验,并基于BP神经网络对标定数据进行训练得到测温模型.通过蜡烛火焰的温度测量实验,验证了测温模型的可靠性,且结果显示多光谱成像测温系统的测温精度高于彩色相机测温系统.针对常规辐射成像测温系统空间分辨率不足的问题,采用多光谱相机结合显微镜搭建了显微测温平台,对高温热台内的单石油焦颗粒燃烧过程进行记录,得到了石油焦颗粒表面的温度分布以及随时间的温度变化过程.
多光谱成像、彩色成像、温度分布测量、显微热台、单颗粒、神经网络
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TK16(热力工程、热机)
国家科技重大专项;国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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