SFS三维重构技术的发展现状与趋势研究

摘要：

从明暗恢复形状(SFS)是计算机视觉中三维重构问题的关键技术之一,其原理是利用单幅图像的明暗变化来恢复物体表面的三维形状,应用领域十分广泛.介绍了近些年来SFS方法的发展现状,将SFS算法划分为四种类型:演化和偏微分方程(PDE)方法、最优化方法、局部化方法以及线性化方法.同时,分析了各种SFS算法的特点,并对SFS技术的进一步发展趋势进行了展望.

关键词：SFS方法、计算机视觉、三维重构

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅科研计划资助项目11JK0996;陕西省自然科学基础研究计划资助项目2011JQSO04;国家自然科学基金资助项目61102144

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94