应用动态时间规整与矢量量化的语音识别算法

摘要：

提出了一种基于动态时间规整(DTW)的改进平均最小距离识别算法,改善了孤立词识别的鲁棒性并提高了识别率.同时对矢量量化(VQ)算法分析了不同码本大小下的识别率,并比较了各种算法的运算时间.通过在MatLab上实现特定人孤立词小词汇量语音识别,实验的结果表明:基于DTW算法的改进平均最小距离法识别率显著提高;码本较大时VQ算法的识别率最高;VQ算法的识别率一般高于DTW算法且运行时间短.

关键词：动态时间规整、矢量量化、倒谱系数、欧氏距离

所属期刊栏目：32

分类号：TN912.34

在线出版日期：2010-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45