基于孕检指标构建低风险孕妇发生自发性早产的预测模型研究

摘要：

目的:分析影响低风险孕妇发生自发性早产(SPB)的风险因素,并构建预测模型.方法:选取2019年2月至2022年1月在本院行规律产检的236例低风险(基本情况良好且无妊娠合并症或其他妊娠风险)孕妇,分为SPB组(孕周＜37周,n=71)和足月组(孕周≥37周,n=165).采用单因素和多因素Logistic回归分析探究SPB发生的影响因素,并建立预测模型.采用一致性指数(CI)、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(H-L检验)评价所建立模型的预测价值.结果:经产、收缩压升高、血小板计数偏高、血小板激活因子(PAF)水平升高、宫颈长度≤2.5 cm均为低风险孕妇发生SPB的影响因素(P＜0.05);将这些影响因素作为预测因素建立列线图模型,模型预测低风险孕妇SPB发生风险的CI为0.774,ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95％CI:0.710～0.839),灵敏度为69.00％,特异度为75.80％;列线图预测SPB发生风险与实际发生风险之间基本吻合,平均绝对误差(MAE)为0.024;H-L检验显示该模型的预测值与实际观察结果之间具有良好的一致性(P＞0.05).结论:经产、宫颈长度≤2.5 cm及收缩压、血小板计数、PAF升高均为低风险孕妇发生SPB的危险因素,基于这些因素构建的预测模型辨别度、校准度及预测性能良好,可准确预测低风险孕妇发生SPB的风险.

关键词：产前筛查、自发性早产、影响因素、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：R714.21(妇产科学)

在线出版日期：2023-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：315-320