定量流行病学和医学科学研究中的因果联系

摘要：

在医学研究中有一个永恒的挑战,就是确定影响因素(X)与疾病(Y)之间的因果联系.即便是目前被普遍接受的医学结论也常常遭到怀疑,比如吸烟与肺癌的关系,肥胖与高血压的关系、糖尿病和心脏病的关系等等.本文尝试提出一个新的理论模式来解释因果联系,并介绍一些推断因果联系的研究设计和分析方法.从哲学的角度,宇宙间万事万物相互关联,形成一个相互依存的网络系统.在研究X-Y关系时,如果X(新冠病毒)与Y(新冠肺炎)之间的关系距离很近,得到的结果大都很明确.若X(吸烟)与Y(肺癌)之间的关系存在较大距离,可能存在大量未知因素与X-Y相连接而形成关系网络系统,在这种情况下X-Y的关系变得复杂且难于确定.而在不同的研究中,相同含义的X或Y变量,可以用不同的方法来测量.比如,吸烟这个变量可以用体内尼古丁的代谢产物来测量,也可以使用调查数据,例如是否吸烟、吸烟的年数和每天吸烟支数来测量.用不同的方法测量相同的变量进一步增加了研究结果的不确定性.因此,对因果推断的研究结果产生质疑很正常,而且是必须的,这样才能促进更深入的研究.

关键词：因果联系、流行病学、交互作用、中介效应、混杂因素

所属期刊栏目：39

分类号：R181.1(流行病学与防疫)

在线出版日期：2022-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1025-1030