基于ARIMA模型的广西新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势预测

摘要：

目的:分析广西新型冠状病毒肺炎(COVID-19)确诊病例的时空特征,预测COVID-19确诊病例的动态变化趋势,为今后类似的新发传染病疫情暴发时,对其流行病学分布、发展趋势及预警防控提供科学依据和借鉴意义.方法:从时间和空间方向分析研究2020年1-2月广西全区COVID-19确诊病例的流行特征,构建自回归求和移动平均(ARIMA)模型.结果:全区中疫情最为严重的地级市有南宁市、桂林市和北海市,其他市疫情较轻;确诊人数初期增长较快,2月中旬趋于稳定,进入平稳缓慢期;ARIMA(0,1,0)模型显示,预测值与真实值拟合度较高.结论:广西COVID-19流行在一个月内得到有效控制;ARI-MA(0,1,0)具有较好的拟合效果,可用于COVID-19流行趋势的短期预测.

关键词：新冠肺炎;自回归求和移动平均模型;疫情;预测

所属期刊栏目：38

分类号：R183.3(流行病学与防疫)

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2367-2371