子宫内膜癌发生卵巢转移的危险因素分析及预测模型的构建

摘要：

目的:探讨子宫内膜癌(EC)发生卵巢转移的危险因素并构建预测模型.方法:选取2011年5月至2020年3月在江苏省苏州市第九人民医院治疗的376例EC患者作为研究对象,以术中观察和术后病理确诊是否发生卵巢转移作为分组依据,分为转移组51例,未出现转移组(对照组)325例.对两组患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,并建立预测模型,用灵敏度、特异度、ROC曲线下面积及预测正确率评价模型的预测效果.结果:单因素结果表明:两组分化程度、淋巴结转移、血清糖类抗原(CA125)、血清附睾蛋白4(HE4)、血清白蛋白(Alb)、黄体生成素(LH)指标比较,差异有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析表明:分化程度、淋巴结转移、CA125、HE4、Alb、LH指标均是EC发生卵巢转移的危险因素(P＜0.05).EC发生卵巢转移的概率预测模型为Prob=1/[1 +e^(36.945-3.198×分化程度-3.026×淋巴结转移-0.959×CA 125-1.354×HE4-0.243 ×Alb-0.121×LH)];模型的灵敏度为87.50％,特异度为90.10％,曲线下面积为0.937,预测正确率为82.98％.结论:分化程度、淋巴结转移、CA125、HE4、Alb、LH均是EC发生卵巢转移的危险因素,根据EC发生卵巢转移的独立危险因素建立预测模型,能有效评估EC发生卵巢转移的风险.

关键词：子宫内膜癌、卵巢转移、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：37

分类号：R737.33(肿瘤学)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1672-1676