SELDI-TOF-MS蛋白芯片技术在原发性肝癌诊断中的应用研究

摘要：

目的:筛选AFP阴性原发性肝癌(肝癌)患者与健康人血清中的差异蛋白,构建能与血清AFP联合使用的疾病诊断模型.方法:应用表面增强激光解析 -电离飞行时间- 质谱(SELDI TOF- MS)技术和CM10芯片检测33例AFP阴性肝癌患者与35例健康人的血清,获得差异蛋白峰并建立疾病诊断模型.结果:32个蛋白峰差异具有统计学意义(P＜0.05),在AFP阴性肝癌组血清中有6个上调,26个下调；诊断模型的准确度为80.9％,灵敏度为81.8％,特异度为80.0％.结论:应用SELDI-TOF-MS蛋白芯片技术建立的疾病诊断模型有望与血清AFP联合使用从而提高肝癌的诊断效率.

关键词：原发性肝癌、甲胎蛋白、表面增强激光解析-电离飞行时间-质谱、蛋白质芯片

所属期刊栏目：28

分类号：R446(诊断学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目81060199;广西自然科学基金资助项目桂科自0832120,2010GXNSFA013149,2010GXNSFA013151

在线出版日期：2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：843-845