肺癌标志物的多元分析模型及其在肺癌临床诊治中的应用

摘要：

目的:研究17种肺癌标志物在肺癌临床诊治中的应用价值.方法:对肺癌患者、肺部良性疾病患者及健康对照人群各40例,测定血清中17种肺癌标志物的水平并用多元逐步回归方法进行筛选,在综合分析17种肺癌标志物间的相互作用后,淘汰价值较小的标志物,最后用判别分析的方法建立相应的判别函数式.结果:第一次共筛选出NSE、CYFRA21-1,SIL-2R、CEA、SF、CA125、SA、SOD等8个指标,用判别函数进行判断其诊断准确性为75.83%,进一步筛选,又剔出SIL-2R,SF,CA125,SA等4个影响较小的因素后其诊断准确性达到98.3%.结论:用y=0.1259(NSE)+0.3737(CYFRA21-1)+0.18492(CEA)+0.12993(SOD)判别函数作为肺癌的辅助诊断方法及治疗后的疗效观察指标有较高的临床应用价值.

关键词：肺癌、肿瘤标志物、多因素分析、数学模型

所属期刊栏目：17

分类号：R734.2(肿瘤学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：959-963