单目标跟踪研究综述

摘要：

单目标跟踪作为一项关键的计算机视觉任务在工业与军工领域具有重要作用,从以图像特征为核心的传统方法发展到以网络结构设计为中心的深度学习方法,展现出了较大的研究价值.对单目标跟踪的发展过程进行了总结:首先介绍了一些主流的数据集;接着将以速度为优势的相关滤波方法和以精度高为特色的深度学习类方法作为主要脉络,对其中一些基准方法与高性能方法的设计思路进行了研究分析;最后对各种结构的方法进行了总结,并对今后的研究趋势作出展望.

关键词：单目标跟踪、深度学习、相关滤波、孪生网络、目标跟踪发展

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1-14