光脉冲神经网络研究进展

摘要：

被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络,是最接近人脑的神经拟态算法.与传统人工神经网络相比,脉冲神经网络具有硬件友好性和更高的能量利用率.与电子学脉冲神经网络相比,光子计算的光脉冲神经网络具有速度快、能耗低、延迟低、并行度高以及抗电磁干扰的优势.介绍了光脉冲神经网络的起源,从光脉冲神经元、神经网络架构、学习训练算法等方面介绍了光脉冲神经网络的研究进展、存在的问题与挑战,并展望了光脉冲神经网络的前景.

关键词：人工智能、人工神经网络、光计算、光脉冲神经网络、STDP规则

所属期刊栏目：20

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2022-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共16页

页码：96-111