基于改进迭代阈值的白细胞图像分割方法

摘要：

人体外周血五类白细胞数量和所占比例反映了人体的健康状态,人工检查白细胞消耗医务人员的大量精力,如何用智能方法快速、准确进行白细胞智能分类是一个亟待解决的问题,其中白细胞分割的准确性是正确分类的关键.提出了一种改进的迭代阈值图像分割算法,对恢复有丝分裂连线的最小距离方法进行了基于数学和数模分析的预处理改良,提升了白细胞图像分割的精度和效率,解决了血小板粘连、白细胞边界不分明等问题.将白细胞从复杂的血液环境中分离出来,对有丝分裂细胞的多叶核进行最小距离判定并连线,然后定位到每个白细胞,制作数据集,最后用CNN分类.经测试,分割正确率达到了 96％以上.实验结果验证了所提分割方法的准确性、高效性和实用性.

关键词：白细胞、迭代阈值、彩色空间、图像分割、卷积神经网络

所属期刊栏目：20

分类号：TN911.73

资助基金：国家科技重大专项2009ZX02204-008

在线出版日期：2022-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：84-94