基于SoC的海天背景下红外斑状目标检测技术

摘要：

基于红外目标检测的算法在军事和民用领域发挥着重要的作用,然而,在低信噪比条件下,对于飞机、船舶等红外斑状目标的检测存在难度大,误检率、虚警率高等困难.对此,提出了 一种基于机器学习的红外斑状目标的算法,检测像素面积在3×3到100×100的红外目标.算法部分采用了形态学方法对目标进行预提取,并使用HOG特征提取与SVM机器学习分类出真实目标.算法分别在大、中、小三个尺度的目标检测上实现了 94.01％、92.86％和92.19％的检测精度.此外,在SoC平台上实现了该算法,在低资源使用率的基础上,算法具有很高的实时性.

关键词：红外、目标检测、HOG特征提取、机器学习、海天背景

所属期刊栏目：20

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：89-96