基于细节增强的红外微光图像融合技术研究
为了有效地对红外与微光图像进行融合,在获得良好的融合视觉效果并实现熵增的前提下,同时尽量减少算法复杂度,提出了 一种基于细节增强的自适应权值融合方法,根据红外微光图像特点,进行自适应权值矩阵计算,并进行一次融合,再结合细节图进行二次融合.经过在MATLAB中采用三种常见算法和本算法对五类典型场景进行了仿真分析,结合主观和客观评价机制对比,本文的算法具有较好的标准差和熵增,主观融合效果也相对较优.最后,在嵌入式FPGA平台中进行了验证,实现了 50 Hz图像的实时融合输出,在批量化生产中得到了应用.
细节增强、图像融合、熵增、自适应权值、细节图
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TP391(计算技术、计算机技术)
2022-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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