基于物方扫描的高分辨率图像重构技术研究
针对在成像领域如何通过低成本方式获取高分辨率图像这一问题,提出一种基于物方扫描后利用多帧低分辨率图像重构的方式获取高分辨率图像的方法.利用获取多帧互有微小位移的序列图像,对四种配准方法:最大互信息法、SIFT特征匹配法、SURF特征匹配法及Keren亚像元级图像法进行分析比较,最终选用Keren配准算法对序列图像进行亚像元级图像配准.对配准整像素后相互之间只具有亚像元级位移的多帧低分辨率序列图像进行插值重构,获取一幅高分辨率图像.仿真实验结果表明,Keren配准算法的配准误差小于0.1个像素,通过低分辨图像插值重构获得的图像保存了丰富的细节信息,有效地提高了图像的分辨率.
图像重构、高分辨率、物方扫描、亚像元、图像配准
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V445.8(航天仪表、航天器设备、航天器制导与控制)
2021-02-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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