一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法

摘要：

针对船载光电侦察设备在海上取证过程中,易受海上雾气影响导致图像清晰度下降的问题,提出了一种基于暗通道理论的海上图像去雾算法.海天背景图像中较大面积的天空区域不满足暗通道先验理论而产生颜色失真,通过Canny算子检测图像边缘,结合自适应滤波及像素判定方法将图像分割为天空区域和非天空区域,对两部分透射率分别进行计算,并采用天空区域像素平均值估算大气光强度.针对软抠图算法复杂度高、实时性差的缺点,采用改进的快速导向滤波对透射率图进行修正.实验结果表明,当天空区域调节系数为0.2,非天空区域调节系数为0.9时,该算法可有效克服天空区域颜色失真及光晕等问题,同时提高了图像处理速度,对海上图像的去雾效果较为理想.

关键词：图像去雾、暗通道先验、大气散射模型、区域识别、快速导向滤波

所属期刊栏目：17

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61705261

在线出版日期：2020-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50